ABL - Ingeniero de Inteligencia Artificial (AI Engineer) (Aguascalientes, MX)

Capgemini
Capgemini

Software Engineering, Data Science

Aguascalientes, Mexico

Posted on Jul 18, 2026

Reclutador: Arturo Flores

Posición: AI Engineer

Industria: Alimentos

Modalidad de trabajo: Híbrida

Tus funciones:

  • El consultor contará con la experiencia necesaria para diseñar e implementar aplicaciones basadas en IA Generativa.
  • Construir copilotos empresariales, asistentes virtuales y agentes inteligentes.
  • Traducir requerimientos de negocio en soluciones analíticas y predictivas.

Conocimientos y experiencia necesaria:

  • Desarrollar soluciones de búsqueda semántica y RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • Implementar mecanismos de razonamiento, orquestación y automatización mediante agentes de IA.
  • Integrar servicios de IA con aplicaciones corporativas, APIs y plataformas de datos.
  • Diseñar pipelines de ingesta, transformación y enriquecimiento de datos.
  • Implementar estrategias de indexación y vectorización de conocimiento. Gestionar repositorios de conocimiento estructurados y no estructurados. Asegurar calidad, consistencia y trazabilidad de datos utilizados por modelos de IA.
  • Desplegar soluciones utilizando servicios administrados de Azure.
  • Implementar prácticas de LLMOps, MLOps y DevSecOps.
  • Monitorear rendimiento, costos, precisión y adopción de las soluciones.

Habilidades:

Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados

Tu carrera en Capgemini

  • Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
  • Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
  • Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
  • Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
  • Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
  • Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te encantará trabajar en Capgemini porque:

  • Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
  • Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
  • Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.

En Capgemini México el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente de trabajo diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito de la persona contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto.

Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad.

Job Description

The role of a machine learning professional involves applying machine learning techniques and algorithms to solve complex problems, analyze data, and develop intelligent systems.

Job Description - Grade Specific

The role brings deep technical knowledge and expertise in machine learning to help clients or organizations navigate the complex landscape of AI. Plays a crucial role in providing designing solutions and ensuring successful implementation of machine learning projects to drive business impact. Also, assist in testing, deploying and monitoring models in production environments