Job Description

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.

¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua.

¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?

Diseñar y liderar soluciones de Inteligencia Artificial y Data Science que respondan a necesidades de negocio y se materialicen en proyectos exitosos. Combinarás soporte en RFP/RFI y solutioning con responsabilidad técnica en delivery, asegurando que las arquitecturas propuestas se implementen con calidad, viabilidad económica y generación de valor medible. Buscamos una persona pragmática que equilibre innovación con realismo comercial. Rol de Arquitectura de soluciones con foco en preventa y delivery.

Responsabilidades clave:

Preventa y Solutioning:

• Participar y liderar RFP/RFI: análisis de requisitos, diseño de arquitectura de IA/Data, estimaciones de volumetrías y costes, defensa técnica.

• Elaborar propuestas comerciales con modelos económicos detallados (infraestructura, licencias, consumo, operación) y análisis de ROI.

• Realizar demos y POCs para validar viabilidad técnica y diferenciadores de valor.

• Dimensionar soluciones: calcular cargas de trabajo, requisitos de infraestructura y evaluar riesgos/dependencias.

• Evaluar plataformas y tecnologías (cloud, frameworks, herramientas) según caso de uso y restricciones del cliente.

Delivery y liderazgo técnico:

• Actuar como arquitecto líder en proyectos: guiar equipos en la implementación de soluciones de IA Generativa, ML y analítica avanzada.

• Asegurar trazabilidad entre diseño y ejecución, validando cumplimiento de NFRs (Non-Functional Requirements: rendimiento, seguridad, gobernanza, escalabilidad).

• Definir patrones reutilizables para implementación de LLMs, pipelines ML, orquestación de agentes y arquitecturas de datos.

• Resolver issues críticos y optimizar costes/rendimiento en soluciones desplegadas.

• Coordinar con PMs y líderes técnicos para gestionar riesgos, dependencias y alineación con objetivos de negocio.

Estrategia e Innovación:

• Investigar tecnologías emergentes de IA y evaluar su aplicabilidad real en contextos enterprise.

• Identificar oportunidades de IA con alto potencial de impacto por industria y caso de uso.

• Formar equipos internos en mejores prácticas de implementación de IA Generativa y Data Science.

• Mantener relación con fabricantes/partners y anticipar novedades tecnológicas para incorporarlas en propuestas.

Requisitos mínimos:

• Experiencia híbrida: preventa técnica (solutioning, propuestas comerciales) + liderazgo en delivery (arquitectura y supervisión de implementación).

• 5+ años en arquitectura de soluciones, consultoría tecnológica o data science con proyectos demostrables.

• 2+ años trabajando con IA Generativa (LLMs, chatbots, asistentes virtuales, automatización inteligente).

• Conocimiento sólido de plataformas cloud enterprise (Azure, AWS, GCP) y sus servicios de IA/ML.

• Experiencia en analítica avanzada: ML/DL, pipelines de datos, arquitecturas de datos, MLOps.

• Capacidad demostrada para dimensionar técnicamente, modelar costes y elaborar análisis de viabilidad económica.

• Dominio de Python, APIs, herramientas de desarrollo y frameworks de IA (LangChain, LangGraph u otros).

• Inglés profesional (B2-C1): imprescindible para consulta de documentación técnica, interlocución con partners y defensas internacionales.

Valorable:

• Certificaciones en plataformas cloud (Azure AI, AWS ML, GCP Vertex AI) o frameworks de IA.

• Experiencia con múltiples plataformas enterprise (Databricks, SAP AI Core, OpenAI/Azure OpenAI).

• Conocimiento de protocolos emergentes de orquestación y comunicación interagente.

• Proyectos de migración, transformación digital o implementaciones complejas multiindustria.

• Participación en comunidades técnicas, publicaciones o evangelización de IA.

Competencias:

• Pensamiento analítico y capacidad de estimación con metodologías defendibles (incluso con información limitada).

• Comunicación ejecutiva: traducir complejidad técnica en síntesis de valor para negocio.

• Pragmatismo comercial: priorizar soluciones implementables, reconocer limitaciones tecnológicas actuales, comunicar con transparencia.

• Liderazgo transversal y orientación a resultados medibles (ahorro, eficiencia, ROI).

• Capacidad para balancear innovación tecnológica con viabilidad económica y operativa.

Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.

Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte!

Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo:

• Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas.

• Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.

• 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.

• FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.

• Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…)

• Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras!

• Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.

• Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.

• Seguro de Vida y Accidentes

¿Por qué Capgemini?

Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de €22 mil millones.

Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!

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