Vos missions :

Capgemini Engineering est la marque du groupe Capgemini réunissant les services d'ingénierie et de R&D. Au sein de la division R&I (Recherche & Innovation), vous intégrez un projet de recherche (SMART-SUPPLY) qui a pour objectif de proposer et développer des outils d’aide à la décision pour l’amélioration et la maîtrise de la Supply Chain chez les entreprises et les partenaires du groupe. Au sein du projet. Nous nous intéressons aux différents algorithmes de prévision permettant dans un premier temps d’automatiser le processus de prévision et ensuite d’améliorer la précision, le suivi et d’accompagner les décideurs dans la prise de décision via des recommandations automatiques.

Votre objectif sera de définir une méthodologie de résolution et de développer un algorithme de forecasting permettant d’automatiser le processus de prévision par programme et sous-programme sur un horizon annuel avec des ventilations mensuelles. Il faudra ensuite le coupler avec un algorithme d’analyse de données afin d’évaluer la précision des prévisions, suivre les écarts entre le réel et le prévisionnel au fur et à mesure de l’avancement de l’horizon temporel et au final parvenir à générer des recommandations automatiques d’amélioration des prévisions futures.

Vous allez réaliser les tâches suivantes :​

• Consultation des articles scientifiques traitant les méthodes de forecasting ​
• Formulation du problème mathématique et des contraintes à intégrer ​
• Définition d’une méthode de prévision, d’évaluation et d’analyse puis développement du code de résolution​
• Test et validation des résultats du modèle avec des données​
• Rédaction d’un article scientifique afin de publier vos résultats

Votre profil :

De formation Ingénieur ou Master 2 orienté Recherche Opérationnelle ou Data Science, vous disposez des compétences suivantes : ​ ​

• Expertise sur les méthodes de prévision et d’analyse des données​
• Maîtrise de la Suite Microsoft​
• Maîtrise d’au moins un langage de programmation (Python, R, C++, etc.), de préférence Python.​
• Curiosité et attrait pour la recherche scientifique​
• Maîtrise de l’anglais et du français (niveau professionnel)​

3 raisons de nous rejoindre :

Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.

Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre people manager, parcours d’intégration sur 9 mois.

Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.

Nos engagements et priorités :

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.