Connecting people I'd hire with companies I'd work at

Matt Wallaert
companies
Jobs

Data Engineer till Sogeti Östersund

Capgemini

Capgemini

Software Engineering, Data Science
Sweden
Posted on Oct 23, 2025

Data Engineer till Sogeti Östersund

Vill du vara med och bygga dataplattformar som inte bara stödjer dagens behov – utan också möjliggör morgondagens AI, automation och avancerad analys? Hos oss på Sogeti i Östersund söker vi nu Data Engineers som vill vara med och forma hur data används, delas och skapar värde i hela våra kunders organisationer. Vi bygger moderna dataplattformar och hjälper våra kunder att fatta datadrivna beslut, automatisera processer och skapa nya digitala tjänster.

Din roll

Som Data Engineer hos oss på Sogeti i Östersund kommer du att vara en viktig del av vår Delivery Center-satsning som, utöver att erbjuda systemutvecklings- och förvaltningsåtaganden med högpresterande DevOps-team, innebär att leverera lösningar inom Data-domänen. Du får också arbeta med kollegor med hög kompetens från hela vår organisation, i åtaganden som oftast utförs på distans från leverancentret i Östersund, men i nära samarbete med våra kunder och deras verksamhetsutmaningar. Vi söker både mindre och mer erfarna personer i denna roll, men är du senior så ser vi särskilt att du kan anta och inneha nedanstående nyckelroller och profil.

I denna roll kommer du att spela en nyckelroll i:

  • Att bygga och designa dataplattformar som stödjer både dagens och morgondagens behov inom AI, automation och avancerad analys.
  • Att koppla samman olika datakällor och bygga ETL/ELT-processer och att skapa automatiserade dataflöden och pipelines.
  • Att designa och implementera skalbara dataarkitekturer i molnmiljöer om Azure eller AWS, och säkerställer att lösningen är robust, säker och kostnadseffektiv.
  • Att säkerställa att data är korrekt, komplett och konsekvent.

Din profil

  • Har erfarenhet av att arbeta med dataplattformar som MS Fabric, Azure, AWS, Snowflake, Databricks och har förståelse för hur dataflöden kan se ut end-to-end – från datakälla till konsument.
  • Gillar att designa dataarkitekturer och har tankar om hur data bäst tillgängliggörs för en organisation, och gärna har idéer om hur data kan modelleras för att stödja AI, analys och automation.
  • Har erfarenhet av SQL, ETL, modellering, Python, CI/CD Pipelines och gärna ett intresse av AI och LLM-modeller.
  • Meriterande med erfarenhet av eller intresse för IoT-lösningar och DevOps/infrastruktur som kod (IaC), även meriterande med en eller flera certifieringar inom Azure Data Platform, AWS, GCP eller DataBricks.

Vad vi tror kommer få dig att trivas:

  • Innovativ miljö: Hos oss får du chansen att jobba med den senaste tekniken och vara en del av ett dynamiskt team som älskar att skapa värde genom innovation.
  • Karriärutveckling: Vi bryr oss om din framtid och erbjuder utvecklingsprogram och certifieringar i de senaste teknologierna, så att du kan växa och bli den bästa versionen av dig själv.
  • Flexibelt arbete: Vi förstår att livet är mer än bara jobb. Därför erbjuder vi möjligheter till distansarbete och flexibla arbetstider för att du ska må bra och trivas.
  • Teamkänsla: Vi är som en stor familj med en härlig teamkänsla. Genom att leva efter våra värdeord som mod, passion, laganda och entreprenörskap - skapar vi en arbetsmiljö där alla kan trivas.

Ansökan

Varmt välkommen med din ansökan idag, urval sker löpande! Hoppas vi ses! Vill du veta mer? Kontakta TA Partner Marta Sundell så berättar hon gärna mer.

Sogeti Sverige, en del av Capgemini-koncernen, med 21 kontor och 1300 medarbetare, skapar affärsvärde med teknologi för organisationer som behöver införa innovation snabbt och som vill ha en lokal partner med global skalbarhet. Med en hands-on-kultur och närhet till kunderna, implementerar Sogeti lösningar som hjälper organisationer att arbeta snabbare, bättre och smartare. Genom att kombinera agilitet och snabb implementation via en DevOps-ansats, levererar Sogeti innovativa lösningar inom test- och kvalitetssäkring, molnet och systemutveckling, förstärkta av AI, data och automation.